Consultor de productos de datos

Herramientas. Datos. Resultados.

Donde las herramientas y la matemática entregan valor.

Carlos Ortega González

Ayudo a equipos a convertir datos desordenados en productos confiables con matemática, automatización e ingeniería full-stack.

Tooltician: productos de datos con resultados medibles—cero humo.

Retrato profesional de Carlos Ortega
Basado en Santiago, Chile · Apoyo a equipos clientes en LATAM y husos compatibles con EE. UU.

Enfoques ideales

Automatización analítica · Estrategia de productos de datos · Storytelling de KPIs

Modalidades

Sprints por proyecto · Retainers · Liderazgo fraccional

Estilo de colaboración

Workshops de discovery, ritmos ágiles y relatos ejecutivos respaldados por activos reproducibles.

Perfil en síntesis

Combino más de 15 años de liderazgo operativo con ingeniería de analítica moderna para entregar productos de datos resilientes.Ver evidencia Mi enfoque mezcla facilitación de discovery, experimentación matemática y automatización productiva para que los equipos decidan con menos riesgo y mayor velocidad.

A quién acompaño

  • Fintech, ciberseguridad y agencias públicas con cargas críticas de regulación y fraude.
  • Scale-ups que necesitan relatos de datos bilingües para alinear ingeniería, finanzas y sponsors ejecutivos.
  • Equipos operativos que evolucionan planillas hacia plataformas observables impulsadas por APIs.

Cómo trabajo

  • Diseño discovery transversal para clarificar requerimientos, métricas de éxito y tolerancia al riesgo.
  • Lanzo servicios modulares en Python, SQL y FastAPI con CI, documentación y traspaso de conocimiento.
  • Mantengo roadmaps en GitHub, walkthroughs en Loom y reportes de avance que sostienen la confianza.

En qué me enfoco hoy

  • Estadística avanzada y optimización aplicada a iniciativas de inteligencia de decisiones.
  • Arquitecturas de streaming que detectan anomalías en tiempo real para seguridad y trading.
  • Mentoría a comunidades en Python Chile y grupos de analítica.

Evidencias

Capacidades clave

Cada proyecto destaca activos entregados, documentación publicada y próximos experimentos bien delimitados.

Comandante de automatización

Transformo procesos manuales fragmentados en flujos asíncronos auditables que liberan tiempo analítico.

  • File Extractor Pro ofrece extracción asíncrona, filtros de extensiones y reportes JSON que los equipos de cumplimiento pueden auditar.
  • PDF Text Analyzer combina extracción de texto en paralelo, detección de idioma y búsqueda de frases para auditorías multilingües.

Traductor de matemática y modelos

Destilo estadística y forecast en relatos claros con notebooks, pruebas y pipelines reproducibles.

  • Foobar y Challenges reúnen soluciones reproducibles a retos de Google Foobar y evaluaciones técnicas.
  • Rutificador publica una librería probada para validar RUT chilenos con exportaciones por lotes para equipos analíticos.

Aliado de stakeholders

Facilito la alineación entre producto, seguridad y finanzas alrededor de ROI claro y cadencias de entrega.

  • FastSearchAPI expone filtros de consulta y documentación Swagger para que soporte resuelva búsquedas antifraude.
  • Polla App operacionaliza logging estructurado, health checks y publicación en Google Sheets para informar stakeholders.

Hitos profesionales

Una evolución transparente desde logística de seguridad nacional hacia liderazgo en automatización de datos.

2021

Automatización de narrativa macroeconómicaVer evidencia

Publiqué automatizaciones del PIB per cápita del Banco Mundial y dashboards Flourish reutilizados cada trimestre por ejecutivos.

2022

Fundamentos de datos formalizadosVer evidencia

Completé certificaciones de Google Data Analytics, AWS ML Foundations y Udacity mientras actualizaba CV y GitHub con resultados cuantificados.

2023

APIs listas para producción & herramientas de cumplimientoVer evidencia

Publiqué FastSearchAPI, File Extractor Pro y PDF Text Analyzer con Docker, CI y documentación alineada al estándar enterprise.

2024

Inteligencia de decisiones y analítica en streamingVer evidencia

Implementé alertas de Crypto Price Tracker e inteligencia de rareza PoGo con bitácoras semanales sobre inteligencia de decisiones.

Evidencias

Credenciales y aprendizaje continuo

Certificaciones destacadas

Portafolio destacado

Casos que abarcan automatización, APIs y analítica interactiva, cada uno con repos o demos públicos.

Data Viz: Crecimiento PIB per cápita (Américas)

Historia animada en Flourish que sigue el PIB per cápita PPA de 22 países de América desde 1990.demo

Python Flourish ETL
  • Entregable: Indicadores del Banco Mundial curados y plantilla reutilizable en Flourish para revisiones regionales.demo

Demo

Ver visualización

Prize Scraper para polla.cl

Ingesta automatizada de jackpots chilenos con fallbacks determinísticos y publicación en Google Sheets.repo

Python BeautifulSoup Google Sheets API
  • Aporte: Ingeniería inversa de tablas, múltiples fuentes de respaldo e instrumentación de observabilidad.repo

Repo Docs

Ver en GitHub

PDF Text Analyzer

Toolkit CLI para descargar PDFs, extraer texto y detectar anomalías en corpus multilingües.repo

Python NLTK AWS S3
  • Aporte: Diseño de ingesta, extracción en paralelo y manejo en caché de stopwords para corpus multilingües.repo

Repo Docs

Ver en GitHub

FastSearchAPI

Servicio FastAPI que filtra registros ciudadanos con parámetros configurables y documentación interactiva.repo

FastAPI Docker PostgreSQL
  • Aporte: Endpoints asíncronos, filtros aptos para índices y documentación Swagger autogestionable.repo

Repo API

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File Extractor Pro

Suite de escritorio que inventaría carpetas, filtra por extensiones y genera reportes JSON de extracción.repo

Python Tkinter AsyncIO
  • Aporte: Motor asíncrono, filtros por extensión y reportes detallados listos para auditoría.repo

Repo Docs

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Crypto Price Tracker

Monitor en tiempo real de Binance con alertas configurables vía email y umbrales dinámicos.repo

Python AsyncIO SMTP
  • Aporte: Listeners WebSocket, umbrales de alertas y resúmenes por correo configurables desde el GUI.repo

Repo Docs

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PoGo Rarity Intelligence

Experiencia CLI y Streamlit que jerarquiza spawns de Pokémon GO con puntajes ponderados de siete fuentes de datos.repo

Python Streamlit Data Pipelines
  • Aporte: Agregación de datos de spawn y captura, normalización de puntajes y UI en Streamlit.repo

Repo Demo

Ver en GitHub

Laboratorio de matemática & repos técnicos

Repos seleccionados que muestran práctica en algoritmos, tooling cuantitativo y utilidades reproducibles.

Desafíos algorítmicos

Problemas de Google Foobar y entrevistas curadas con código reproducible y los prompts asociados.

  • Foobar: Soluciones a retos de Google Foobar publicadas junto a los prompts.
  • Challenges: Evaluaciones laborales reunidas para práctica con soluciones compartidas.

Destacados en GitHub

Repos que mejor representan trabajo de datos listo para producción.

Evidencia: Perfil en GitHub

Experimentos cuantitativos

Librerías de validación y experimentos enfocados en operaciones cuantitativas.

  • Backtest trading: Repositorio público con rutinas scriptables para explorar desempeño de estrategias.
  • Rutificador: Paquete Python en PyPI que valida y formatea RUTs con procesamiento por lotes y CI.

Evidence: Repo

Trabajemos juntos

Respondo en 2 días hábiles. Comparte contexto, plazos y métricas de éxito para preparar próximos pasos y recursos a medida.

Construyamos productos de datos resilientes. Ya sea liderazgo fraccional o automatización puntual, aporto discovery estructurado, entrega transparente y reportes ejecutivos.

Tiempo de respuesta preferido: respondo en 2 días hábiles. Llamadas martes a jueves, 09:00–15:00 CLT.

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